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相较于传统分离过程如蒸发、精馏等,膜分离过程更加地节能、环保、高效。 但长久以来,对膜分离层厚度以及其孔径的精准调控一直都是个难题。 本报告中,通过控制界面聚合过程,膜分离层的厚度被降到10纳米以下,实现了溶剂的通量成数量级地增长。 并且,通过对单体进行改性,加入疏水嵌段,让膜由亲水变为疏水,使其在原油分馏中同时达到了高通量和高选择性。 另外,通过利用多孔材料(如有机分子笼、大环分子等)构建膜结构,并使之在膜内有序排列,实现了对膜孔径在埃米尺度的精准调控,拓展了膜在精细分离过程(如药物提纯)中的应用。 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Prof.AnthonyZeewilllistanddiscussthetenfoundationalideasoftheoreticalphysics.ThelectureisbasedonaforthcomingpopularbookwiththesametitlenowinproductionatPrincetonUniversityPress.Thebookismeanttoprovideasweepingoverviewoftheoreticalphysicsratherthanamorassofdetails,andthusthistalkmaybesuitableforthosewhoareinterestedintheoreticalphysicsbutdonotknowmuchaboutit.徐一鸿理论物理学家、美国国家艺术与科学院院士03202407[大师讲坛]【大师讲坛】第225期:通过统计交叉科学建立端到端、可扩展、可解释的数据科学生态系统Buildanendtoendscalableandinterpretabledatascienceecosystembyintegratingstatistics,ML,anddomainsciencesThedatascienceecosystemencompassesdatafairness,statistical,MLmethodsandtools,interpretabledataanalysis,andtrustworthydecisionmaking.RapidadvancementsinMLhaverevolutionizeddatautilizationandenabledmachinestolearnfromdatamoreeffectively.Statistics,asthescienceoflearningfromdatawhileaccountingforuncertainty,playsapivotalroleinaddressingcomplexrealworldproblemsandfacilitatingtrustworthydecisionmaking.Inthistalk,Iwilldiscussthechallengesandopportunitiesinvolvedinbuildinganendtoendscalableandinterpretabledatascienceecosystemthatintegratesstatistics,ML,anddomainscience.IwillillustratekeypointsusingtheanalysisofwholegenomesequencingdataandelectronichealthrecordsbydiscussingafewscalableandinterpretablestatisticalandMLmethods,toolsanddatascienceresources,usinglargeannotationdatabases,summarystatistics,sparsity,andensemblemethods.Thistalkaimstoigniteproactiveandthoughtprovokingdiscussions,fostercollaboration,andcultivateopenmindedapproachestoadvancescientificdiscovery.林希虹美国国家科学院院士02202407[大师讲坛]【大师讲坛】第224期:分子、生物和电化学协同催化Cooperativemolecular,bio,andelectrocatalysis催化反应在绿色可持续化学的发展过程中发挥着至关重要的作用。 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