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集 智 俱 乐 部 首 页 集 智 斑 图 集 智 学 园 维 基 A i & S o c i e t y 研 读 营 关 于 我 们 首 页 集 智 斑 图 集 智 学 园 维 基 A i & S o c i e t y 研 读 营 关 于 我 们 类 脑 计 算 模 型 登 N a t u r e 子 刊 ： 受 大 脑 启 发 的 人 工 树 突 网 络 ， 实 现 高 能 效 A I 导 语 近 日 ， 清 华 大 学 类 脑 计 算 研 究 中 心 研 究 团 队 推 出 一 种 新 的 神 经 形 态 计 算 架 构 — — 类 脑 神 经 计 算 模 型 「 D e n d r i s t o r 」 。 「 D e n d r i s t o r 」 旨 在 复 制 突 触 的 组 织 （ 即 神 经 元 之 间 的 连 接 ） 和 树 突 的 树 状 结 构 （ 即 从 神 经 元 体 延 伸 出 来 的 突 起 ） 。 这 种 创 新 的 树 突 网 络 模 拟 了 树 突 状 结 构 及 其 固 有 的 时 空 处 理 特 性 ， 为 未 来 人 工 智 能 提 供 了 高 能 效 的 视 觉 感 知 能 力 。 . . . 9 小 时 前 6 微 软 首 席 研 究 员 一 作 解 读 因 果 大 模 型 早 期 重 要 工 作 | 周 日 直 播 · 因 果 科 学 与 大 语 言 模 型 读 书 会 D a n P a g e f o r Q u a n t a M a g a z i n e 导 语 本 次 是 因 果 科 学 与 大 语 言 模 型 读 书 会 的 第 二 期 。 我 们 有 幸 邀 请 到 微 软 研 究 院 （ 印 度 ） 的 资 深 研 究 员 A m i t S h a r m a 。 他 是 因 果 推 断 重 要 开 源 框 架 和 P y t h o n 工 具 包 ” D o W h y ” 的 主 要 开 发 者 。 A m i t 将 分 享 他 们 在 因 果 科 学 与 大 语 言 模 型 结 合 方 向 的 开 创 性 工 作 — — “ C a u s a l R e a s o n i n g a n d L a r g e L a n g u a g e M o d e l s : O p e n i n g a N e w F r o n t i e r f o r C a u s a l i t y ” 。 . . . 2 0 2 4 0 7 1 1 3 6 集 智 V I P 集 合 啦 ！ 云 南 线 下 研 修 营 ， 与 集 智 创 始 人 一 起 攀 登 “ 复 杂 性 阶 梯 ” 背   景 2 0 2 4 年 伊 始 ， 人 工 智 能 再 获 突 破 ， 全 新 物 种 飞 奔 奇 点 ； 而 反 观 地 球 ： 山 火 频 发 、 地 震 不 断 、 硝 烟 四 起 、 气 候 突 变 。 人 类 已 然 进 入 了 百 年 未 遇 的 “ 乱 纪 元 ” ， 而 身 处 当 下 的 你 我 又 将 何 去 何 从 ？ “ 西 方 科 技 ” 与 “ 东 方 智 慧 ” 的 高 度 融 合 — — 复 杂 科 学 — — 也 许 是 破 解 一 系 列 世 纪 难 题 的 指 路 灯 塔 。 复 杂 科 学 是 当 今 西 方 科 学 发 展 的 极 致 ， 它 却 逐 渐 融 合 、 渗 透 越 来 越 多 的 东 方 智 慧 元 素 。 它 不 仅 尝 试 从 还 原 论 走 向 整 体 论 ， 从 重 视 元 素 转 变 为 重 视 关 系 ， 它 更 尝 试 打 破 学 科 边 界 ， 整 合 全 人 类 的 知 识 体 系 ， 为 复 杂 系 统 建 立 普 适 理 论 和 一 般 方 法 。 复 杂 科 学 不 仅 是 历 史 的 必 然 ， 也 是 解 决 人 类 诸 多 问 题 的 必 经 之 路 。 . . . 2 0 2 4 0 7 1 1 3 1 网 络 生 理 学 ： 如 何 识 别 和 量 化 器 官 相 互 作 用 网 络 ？ 摘 要 人 体 是 一 个 完 整 的 网 络 ， 其 中 的 多 组 分 生 理 系 统 各 有 自 己 的 调 节 机 制 ， 不 断 相 互 作 用 以 协 调 其 功 能 。 一 个 新 的 领 域 ， 网 络 生 理 学 ， 已 经 出 现 ， 重 点 从 单 一 器 官 系 统 转 移 到 生 理 相 互 作 用 网 络 ， 目 的 是 揭 示 不 同 生 理 系 统 网 络 中 的 基 本 通 信 规 律 和 整 合 原 则 ， 以 及 它 们 在 产 生 整 体 行 为 中 的 作 用 有 机 体 水 平 。 . . . 2 0 2 4 0 7 1 1 3 1 人 工 智 能 终 结 了 蛋 白 质 研 究 吗 ？ 一 文 读 懂 蛋 白 质 折 叠 的 前 世 今 生 来 源 ： F r a n P u l i d o 导 语 三 年 前 ， 谷 歌 的 A l p h a F o l d 实 现 了 迄 今 为 止 科 学 界 最 大 的 人 工 智 能 突 破 ， 加 速 了 分 子 研 究 ， 并 引 发 了 关 于 我 们 为 什 么 要 做 科 研 的 深 层 次 问 题 。 . . . 2 0 2 4 0 7 1 0 3 2 全 网 最 全 总 结 ！ 因 果 涌 现 核 心 指 标 “ 有 效 信 息 ” ｜ 集 智 百 科 导 语 有 效 信 息 （ E f f e c t i v e I n f o r m a t i o n ， 简 称 E I ） 是 因 果 涌 现 （ C a u s a l E m e r g e n c e ） 理 论 中 的 一 个 核 心 概 念 ， 可 以 用 来 衡 量 一 个 马 尔 科 夫 动 力 学 的 因 果 效 应 的 强 度 。 本 文 是 北 京 师 范 大 学 系 统 科 学 学 院 教 授 、 集 智 俱 乐 部 创 始 人 、 集 智 科 学 研 究 中 心 院 长 张 江 老 师 课 题 组 撰 写 的 集 智 百 科 词 条 ， 系 统 梳 理 了 有 效 信 息 这 一 概 念 的 历 史 发 展 、 定 义 、 马 尔 可 夫 链 的 有 效 信 息 和 连 续 变 量 的 有 效 信 息 等 相 关 话 题 ， 供 对 因 果 涌 现 这 一 前 沿 领 域 感 兴 趣 的 朋 友 参 考 。 近 年 来 ， 张 江 老 师 带 领 研 究 组 开 始 聚 焦 基 于 新 兴 A I 技 术 进 行 数 据 驱 动 的 自 动 建 模 研 究 ， 并 立 志 破 解 复 杂 系 统 的 涌 现 之 谜 。 . . . 2 0 2 4 0 7 1 0 6 0 人 类 的 复 杂 认 知 如 何 产 生 ？ 大 脑 演 化 和 认 知 的 协 同 核 ｜ 周 五 直 播 · 因 果 涌 现 第 五 季 导 语 大 脑 如 何 将 多 种 来 源 的 信 息 编 排 成 统 一 的 意 识 体 验 ？ 神 经 信 息 处 理 的 组 织 如 何 使 人 类 的 认 知 变 得 复 杂 ？ 本 周 五 的 「 因 果 涌 现 」 读 书 会 将 由 北 京 师 范 大 学 在 读 博 士 王 志 鹏 介 绍 L u p p i 等 人 关 于 大 脑 协 同 核 的 研 究 。 他 们 利 用 信 息 分 解 方 法 ， 将 大 脑 区 域 之 间 的 功 能 性 相 互 作 用 分 解 为 协 同 和 冗 余 部 分 ， 揭 示 它 们 在 信 息 处 理 中 的 独 特 作 用 。 研 究 发 现 ， 冗 余 相 互 作 用 主 要 与 结 构 耦 合 的 模 块 化 感 觉 运 动 处 理 相 关 ， 而 协 同 相 互 作 用 支 持 整 合 过 程 和 高 阶 脑 网 络 中 的 复 杂 认 知 。 人 类 大 脑 比 非 人 灵 长 类 更 多 地 利 用 协 同 信 息 。 . . . 2 0 2 4 0 7 1 0 4 7 基 于 眼 动 信 号 解 码 的 视 觉 重 建 丨 周 日 直 播 · 脑 机 接 口 读 书 会 导 语 脑 控 的 运 动 输 出 可 以 包 括 肢 体 运 动 、 语 言 、 以 及 眼 动 。 应 用 前 两 类 信 号 开 发 脑 机 接 口 系 统 的 工 作 很 多 ， 但 应 用 眼 动 信 号 的 工 作 相 对 较 少 ， 但 眼 球 运 动 是 灵 长 类 动 物 与 世 界 互 动 的 主 要 方 式 。 因 此 ， 了 解 大 脑 如 何 控 制 眼 睛 对 改 善 人 类 健 康 和 设 计 视 觉 康 复 设 备 至 关 重 要 。 眼 动 控 制 的 核 ⼼ 思 想 是 通 过 脑 信 号 解 码 眼 动 过 程 ， 因 为 眼 动 信 号 的 控 制 是 ⽐ 较 清 晰 的 ⼀ 个 脑 信 号 输 出 的 过 程 ， 这 个 领 域 的 研 究 能 够 为 其 脑 机 接 口 运 动 控 制 的 信 号 输 ⼊ 输 出 机 制 的 研 究 提 供 启 示 。 . . . 2 0 2 4 0 7 0 9 2 3 A I 如 何 理 解 高 阶 结 构 ？ 拓 扑 深 度 学 习 基 础 | 周 四 直 播 · 几 何 深 度 学 习 读 书 会 第 一 期 导 语 A I 如 何 理 解 数 据 中 的 高 阶 相 互 作 用 ？ 传 统 的 图 神 经 网 络 模 型 关 注 网 络 中 节 点 的 一 阶 邻 居 ， 难 以 捕 捉 数 据 的 高 阶 拓 扑 特 征 ， 而 这 些 特 征 在 实 际 数 据 中 普 遍 存 在 。 如 何 帮 助 机 器 学 习 到 更 深 层 的 数 据 特 征 、 构 建 更 真 实 的 世 界 模 型 ， 从 而 完 成 更 复 杂 的 任 务 ， 如 轨 迹 预 测 、 分 子 设 计 等 ， 是 一 个 愈 发 受 到 关 注 的 问 题 。 拓 扑 深 度 学 习 为 A I 带 来 了 真 正 理 解 几 何 数 据 的 曙 光 。 「 几 何 深 度 学 习 」 读 书 会 第 一 期 将 由 发 起 人 之 一 南 洋 理 工 大 学 夏 克 林 副 教 授 ， 带 领 大 家 讨 论 拓 扑 深 度 学 习 的 主 要 思 想 和 模 型 。 . . . 2 0 2 4 0 7 0 9 6 9 轨 迹 大 模 型 应 用 ： L L M f o r H u m a n M o b i l i t y | 周 三 直 播 · 时 序 时 空 大 模 型 读 书 会 导 语 人 工 智 能 的 发 展 为 人 类 移 动 行 为 分 析 和 模 拟 带 来 了 新 的 可 能 性 。 大 型 语 言 模 型 （ L L M ） 在 这 一 领 域 中 展 现 出 强 大 的 能 力 ， 通 过 理 解 和 生 成 复 杂 的 移 动 数 据 ， 为 研 究 者 提 供 了 创 新 的 方 法 和 工 具 。 . . . 2 0 2 4 0 7 0 9 6 1 加 载 更 多 重 磅 系 列 课 程 ： 控 制 科 学 前 沿 理 论 与 方 法 定 量 认 识 与 科 学 调 控 复 杂 动 态 系 统 的 关 键 基 础 。 第 三 代 人 工 智 能 技 术 基 础 课 程 从 可 微 分 编 程 到 因 果 推 理 范 畴 论 入 门 系 列 课 程 跨 学 科 的 科 学 方 法 论 复 杂 系 统 入 门 与 实 战 （ P y t h o n ） 科 学 家 用 来 理 解 复 杂 系 统 的 思 想 、 工 具 与 方 法 。 热 门 浏 览 2 0 2 4 0 5 0 3 3 , 2 4 8 Y e s , W e K A N ! M L P o u t ！ 一 作 刘 子 鸣 直 播 解 读 全 新 神 经 网 络 框 架 K A N 2 0 2 4 0 5 1 3 1 , 3 9 4 K A N 一 作 刘 子 鸣 直 播 总 结 ： K A N 的 能 力 边 界 和 待 解 决 的 问 题 2 0 2 4 0 5 1 0 8 8 8 K A N 论 文 一 作 刘 子 鸣 周 六 晚 直 播 间 讨 论 ： K A N 的 能 力 边 界 和 待 解 决 的 问 题 2 0 2 4 0 4 2 9 8 6 7 C H A O S ： 混 沌 的 故 事 丨 陈 关 荣 2 0 2 4 0 4 2 5 7 1 9 N a t u r e 新 子 刊 “ n p j c o m p l e x i t y ” 开 篇 评 论 ： 通 往 复 杂 性 之 路 A i & S o c i e t y 系 列 活 动 集 智 俱 乐 部 与 腾 讯 研 究 院 联 手 打 造 A I & S o c i e t y 系 列 活 动 查 看 专 题 关 注 我 们 C o p y r i g h t © 2 0 2 4 集 智 俱 乐 部 京 I C P 备 1 7 0 0 9 8 7 4 号 1 D e s i g n e d b y n i c e t h e m e 关 注 我 们 的 公 众 号

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