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美 团 技 术 团 队 美 团 技 术 团 队 最 新 文 章 文 章 存 档 技 术 沙 龙 关 于 我 们 © 2 0 2 3 美 团 技 术 团 队 A l l r i g h t s r e s e r v e d . 首 页 最 近 更 新 搜 索 广 告 召 回 技 术 在 美 团 的 实 践 2 0 2 4 年 0 7 月 0 5 日 田 南 本 文 整 理 自 美 团 技 术 沙 龙 第 8 1 期 《 美 团 在 广 告 算 法 领 域 的 探 索 及 实 践 》 。 首 先 介 绍 了 美 团 搜 索 广 告 的 三 个 阶 段 ： 多 策 略 关 键 词 挖 掘 、 分 层 召 回 体 系 、 生 成 式 召 回 ； 然 后 重 点 介 绍 了 生 成 式 关 键 词 召 回 、 多 模 态 生 成 式 向 量 召 回 、 生 成 式 相 关 性 判 断 在 美 团 的 实 践 。 最 后 是 一 些 经 验 分 享 及 总 结 ， 希 望 能 对 大 家 有 所 帮 助 或 启 发 。 阅 读 全 文 到 家 , 算 法 , 搜 索 推 荐 , 搜 索 广 告 , 生 成 式 召 回 小 程 序 可 测 性 能 力 建 设 与 实 践 2 0 2 4 年 0 6 月 2 8 日 到 店 研 发 平 台 本 文 整 理 自 美 团 技 术 沙 龙 第 7 7 期 《 美 团 亿 级 流 量 系 统 的 质 量 风 险 防 控 和 稳 定 性 治 理 实 践 》 。 作 为 一 种 终 端 产 品 生 态 ， 小 程 序 在 业 界 产 品 中 占 有 非 常 重 要 的 地 位 。 本 文 从 小 程 序 的 质 量 保 障 需 求 出 发 ， 分 析 小 程 序 的 测 试 难 点 ， 引 出 小 程 序 可 测 性 的 基 本 概 念 ， 介 绍 美 团 到 店 研 发 平 台 针 对 小 程 序 可 测 性 改 进 的 通 用 化 方 案 。 最 后 分 享 美 团 门 票 业 务 小 程 序 测 试 工 作 的 实 践 经 验 ， 本 文 旨 在 为 读 者 在 小 程 序 质 量 保 障 领 域 提 供 一 些 有 价 值 的 见 解 和 启 示 。 阅 读 全 文 到 店 , 测 试 , 小 程 序 , 可 测 性 , 美 团 门 票 S p a r k 向 量 化 计 算 在 美 团 生 产 环 境 的 实 践 2 0 2 4 年 0 6 月 2 3 日 l u h a o 左 军 l u x 等 A p a c h e S p a r k 是 一 个 优 秀 的 计 算 引 擎 ， 广 泛 应 用 于 数 据 工 程 、 机 器 学 习 等 领 域 。 向 量 化 执 行 技 术 在 不 升 级 硬 件 的 情 况 下 ， 既 可 获 得 资 源 节 省 和 加 速 作 业 执 行 。 G l u t e n + V e l o x 解 决 方 案 为 S p a r k 换 上 了 向 量 化 执 行 引 擎 ， 本 文 将 阐 述 美 团 在 这 一 方 向 的 实 践 和 思 考 ， 希 望 对 大 家 有 所 帮 助 或 启 发 。 阅 读 全 文 基 础 研 发 平 台 , 后 台 , S p a r k , 向 量 化 计 算 , G l u t e n , V e l o x C V P R 2 0 2 4 | 美 团 技 术 团 队 精 选 论 文 解 读 2 0 2 4 年 0 6 月 1 3 日 美 团 视 觉 智 能 部 本 文 精 选 了 美 团 技 术 团 队 被 C V P R 2 0 2 4 收 录 的 7 篇 论 文 进 行 解 读 ， 这 些 论 文 既 包 括 O C R 预 训 练 、 长 尾 半 监 督 学 习 等 基 础 学 习 范 式 升 级 ， 也 包 括 图 生 视 频 、 数 字 人 驱 动 、 视 听 分 割 （ A V S ） 等 视 觉 A I G C 技 术 创 新 。 这 些 论 文 有 美 团 视 觉 智 能 部 的 独 立 产 出 ， 也 有 跟 高 校 、 科 研 机 构 合 作 的 成 果 。 希 望 能 给 从 事 相 关 研 究 工 作 的 同 学 带 来 一 些 帮 助 或 启 发 。 阅 读 全 文 基 础 研 发 平 台 , 算 法 , 视 觉 智 能 部 , C V P R 2 0 2 4 , 计 算 机 视 觉 , 人 工 智 能 领 域 驱 动 设 计 D D D 在 B 端 营 销 系 统 的 实 践 2 0 2 4 年 0 5 月 2 7 日 H Z 本 文 针 对 B 端 营 销 系 统 设 计 中 的 复 杂 性 ， 从 战 略 设 计 ， 战 术 设 计 到 代 码 架 构 ， 详 细 介 绍 了 D D D 在 各 个 阶 段 的 实 践 ， 期 望 为 大 家 提 供 一 些 可 供 参 考 和 借 鉴 的 思 路 。 阅 读 全 文 大 众 点 评 , 后 台 , D D D , 领 域 驱 动 设 计 , 软 件 设 计 基 于 多 模 态 信 息 抽 取 的 菜 品 知 识 图 谱 构 建 2 0 2 4 年 0 5 月 1 7 日 J L 菜 品 作 为 到 店 餐 饮 各 相 关 业 务 的 基 石 ， 提 供 了 更 细 粒 度 的 视 角 理 解 餐 饮 供 给 ， 为 到 餐 精 细 化 运 营 提 供 了 抓 手 。 美 团 到 店 研 发 平 台 / 数 据 智 能 平 台 部 与 天 津 大 学 刘 安 安 教 授 团 队 展 开 了 “ 基 于 多 模 态 信 息 抽 取 的 菜 品 知 识 图 谱 构 建 ” 的 科 研 合 作 ， 利 用 多 模 态 检 索 实 现 图 文 食 材 的 识 别 ， 扩 展 了 多 模 态 菜 品 食 材 识 别 的 范 围 ， 提 升 了 食 材 识 别 的 准 确 性 。 阅 读 全 文 到 店 研 发 平 台 , 算 法 , 知 识 图 谱 , C M I n g r e , T r a n s f o r m e r , 机 器 学 习 D D D 在 大 众 点 评 交 易 系 统 演 进 中 的 应 用 2 0 2 4 年 0 5 月 0 9 日 l v s o n g 本 文 整 理 自 美 团 技 术 沙 龙 第 7 3 期 《 基 于 领 域 驱 动 设 计 （ D D D ） 的 架 构 演 进 和 实 践 》 ， 主 要 介 绍 了 D D D 的 核 心 概 念 、 常 见 的 设 计 思 路 ， 并 结 合 D D D 介 绍 大 众 点 评 交 易 系 统 的 演 进 过 程 ， 最 后 做 了 一 些 总 结 和 思 考 。 希 望 这 些 内 容 能 够 对 大 家 有 所 帮 助 或 启 发 。 阅 读 全 文 大 众 点 评 , 后 台 , D D D , 领 域 驱 动 设 计 , 架 构 演 进 美 团 外 卖 基 于 G P U 的 向 量 检 索 系 统 实 践 2 0 2 4 年 0 4 月 1 1 日 到 家 研 发 平 台 & 基 础 研 发 平 台 到 家 搜 索 业 务 具 有 数 据 量 大 、 过 滤 比 高 等 特 点 ， 为 了 在 保 证 高 召 回 率 的 同 时 进 一 步 提 高 检 索 性 能 ， 美 团 到 家 搜 索 技 术 团 队 与 基 础 研 发 机 器 学 习 平 台 团 队 基 于 G P U 实 现 了 支 持 向 量 + 标 量 混 合 检 索 的 通 用 检 索 系 统 ， 召 回 率 与 检 索 性 能 均 有 较 大 提 升 。 本 文 将 介 绍 我 们 在 G P U 向 量 检 索 系 统 建 设 中 遇 到 的 挑 战 及 解 决 思 路 ， 希 望 对 大 家 有 所 帮 助 或 启 发 。 阅 读 全 文 到 家 , 算 法 , 基 础 研 发 平 台 , G P U , 搜 索 推 荐 , 机 器 学 习 百 亿 大 规 模 图 在 广 告 场 景 的 应 用 2 0 2 4 年 0 3 月 2 9 日 到 家 研 发 平 台 本 文 通 过 搜 索 推 荐 项 目 进 行 外 卖 搜 索 广 告 弱 供 给 填 充 ， 提 高 流 量 变 现 效 率 。 我 们 提 出 外 卖 多 场 景 异 构 大 图 、 异 构 大 图 在 线 建 模 技 术 演 进 路 线 ， 解 决 外 卖 搜 索 推 荐 业 务 多 渠 道 、 即 时 化 的 挑 战 。 相 关 成 果 发 表 C I K M 2 0 2 3 会 议 一 篇 。 联 合 机 器 学 习 平 台 搭 建 大 规 模 图 训 练 、 在 线 推 理 引 擎 G r a p h E T ， 满 足 近 百 亿 边 规 模 、 复 杂 图 结 构 的 多 个 业 务 落 地 。 阅 读 全 文 到 家 , 算 法 , 搜 索 推 荐 , 广 告 , 图 技 术 , 机 器 学 习 大 众 点 评 内 容 搜 索 算 法 优 化 的 探 索 与 实 践 2 0 2 4 年 0 3 月 2 1 日 一 帆 、 陶 然 、 涛 锋 、 圣 昱 本 文 整 理 自 美 团 技 术 沙 龙 第 8 0 期 《 美 团 内 容 智 能 分 发 的 算 法 实 践 》 ， 分 享 内 容 主 要 包 括 三 部 分 。 第 一 部 分 介 绍 了 大 众 点 评 内 容 搜 索 的 场 景 特 点 以 及 面 临 的 挑 战 ； 第 二 部 分 介 绍 了 为 应 对 这 些 困 难 和 挑 战 ， 技 术 团 队 在 链 路 各 环 节 上 做 的 实 践 优 化 ， 包 括 内 容 消 费 和 搜 索 满 意 度 的 优 化 等 等 ； 第 三 部 分 是 总 结 和 对 未 来 的 展 望 。 阅 读 全 文 大 众 点 评 , 算 法 , 内 容 搜 索 , 搜 索 推 荐 , 美 团 A I , 机 器 学 习 美 团 大 规 模 K V 存 储 挑 战 与 架 构 实 践 2 0 2 4 年 0 3 月 1 5 日 泽 斌 K V 存 储 作 为 美 团 一 项 重 要 的 在 线 存 储 服 务 ， 承 载 了 在 线 服 务 每 天 万 亿 级 的 请 求 量 ， 并 且 保 持 着 9 9 . 9 9 5 % 的 服 务 可 用 性 。 在 D a t a F u n S u m m i t 2 0 2 3 数 据 基 础 架 构 峰 会 上 ， 我 们 分 享 了 《 美 团 大 规 模 K V 存 储 挑 战 与 架 构 实 践 》 ， 本 文 为 演 讲 内 容 的 整 理 。 文 章 主 要 分 为 四 个 部 分 ： 第 一 部 分 介 绍 了 美 团 K V 存 储 发 展 历 程 ； 第 二 部 分 分 享 了 内 存 K V S q u i r r e l 挑 战 和 架 构 实 践 ； 第 三 部 分 阐 述 了 持 久 化 K V C e l l a r 挑 战 和 架 构 实 践 ； 最 后 一 部 分 介 绍 了 未 来 的 发 展 规 划 。 希 望 这 些 内 容 对 大 家 有 所 帮 助 或 启 发 。 阅 读 全 文 基 础 研 发 平 台 , 后 台 , K V 存 储 , R e d i s , S q u i r r e l , C e l l a r 基 于 接 口 数 据 变 异 的 A p p 健 壮 性 测 试 实 践 2 0 2 4 年 0 2 月 2 9 日 覃 馨 本 文 整 理 自 美 团 技 术 沙 龙 第 7 7 期 《 美 团 亿 级 流 量 系 统 的 质 量 风 险 防 控 和 稳 定 性 治 理 实 践 》 ， 主 要 介 绍 了 对 网 络 返 回 数 据 进 行 变 异 的 客 户 端 健 壮 性 测 试 实 践 经 验 。 文 章 第 一 部 分 介 绍 客 户 端 健 壮 性 测 试 的 基 本 概 念 ； 第 二 部 分 分 享 了 基 于 接 口 返 回 数 据 变 异 的 A p p 健 壮 性 测 试 方 案 设 计 的 思 路 ； 第 三 部 分 主 要 解 读 了 变 异 数 据 的 构 造 和 异 常 检 测 方 案 设 计 ； 第 四 部 分 介 绍 了 精 简 变 异 数 据 的 探 索 方 案 。 阅 读 全 文 美 团 平 台 , 测 试 , A p p , 健 壮 性 , 客 户 端 美 团 技 术 年 货 | 6 0 0 + 页 电 子 书 ， 前 端 、 后 端 、 算 法 、 测 试 、 运 维 系 列 大 合 集 2 0 2 4 年 0 2 月 0 1 日 美 团 技 术 团 队 在 龙 年 春 节 到 来 之 际 ， 我 们 精 选 过 去 一 年 公 众 号 3 0 多 篇 技 术 文 章 和 科 研 论 文 ， 整 理 制 作 成 一 本 6 0 0 多 页 的 电 子 书 ， 作 为 新 年 礼 物 赠 送 给 大 家 。 祝 愿 大 家 在 甲 辰 龙 年 ， 幸 福 平 安 ， 行 稳 致 远 。 阅 读 全 文 美 团 技 术 团 队 , 技 术 年 货 , 年 度 总 结 分 布 式 因 果 推 断 在 美 团 履 约 平 台 的 探 索 与 实 践 2 0 2 4 年 0 1 月 2 5 日 立 煌 子 青 郑 宸 琦 帆 兆 军 美 团 履 约 平 台 技 术 部 在 因 果 推 断 领 域 持 续 的 探 索 和 实 践 中 ， 自 研 了 一 系 列 分 布 式 的 工 具 。 本 文 重 点 介 绍 了 分 布 式 因 果 树 算 法 的 实 现 ， 并 系 统 地 阐 述 如 何 设 计 实 现 一 种 分 布 式 因 果 树 算 法 ， 以 及 因 果 效 应 评 估 方 面 q i n i _ c u r v e / q i n i _ s c o r e 的 不 足 与 应 对 技 巧 。 希 望 能 为 从 事 因 果 推 断 相 关 工 作 的 同 学 们 提 供 一 些 启 发 或 帮 助 。 阅 读 全 文 到 家 , 算 法 , 因 果 推 断 , 分 布 式 机 器 学 习 , 图 灵 平 台 , 履 约 平 台 技 术 部 美 团 R A S P 大 规 模 研 发 部 署 实 践 总 结 2 0 2 4 年 0 1 月 1 9 日 许 乐 孙 绥 东 华 陈 驰 丛 祥 世 宇 等 R A S P 是 R u n t i m e A p p l i c a t i o n S e l f P r o t e c t i o n （ 运 行 时 应 用 自 我 保 护 ） 的 缩 写 ， 是 一 种 应 用 程 序 安 全 技 术 。 R A S P 技 术 能 够 在 应 用 程 序 运 行 时 检 测 并 阻 止 应 用 级 别 的 攻 击 。 随 着 云 计 算 和 大 数 据 的 发 展 ， 应 用 程 序 安 全 越 来 越 受 到 重 视 。 R A S P 技 术 作 为 一 种 新 型 的 安 全 防 护 手 段 ， 正 在 逐 渐 被 业 界 接 受 并 广 泛 应 用 。 阅 读 全 文 美 团 安 全 , 信 息 安 全 , R A S P , J a v a , 安 全 防 护 2 0 2 3 | 美 团 技 术 团 队 热 门 技 术 文 章 汇 总 2 0 2 4 年 0 1 月 0 4 日 美 团 技 术 团 队 时 光 飞 逝 ， 告 别 了 难 忘 的 2 0 2 3 ， 迎 来 了 充 满 希 望 的 2 0 2 4 。 再 次 感 谢 大 家 的 一 路 相 伴 。 我 们 整 理 了 2 0 2 3 年 美 团 技 术 团 队 微 信 公 众 号 阅 读 量 靠 前 的 1 0 篇 技 术 文 章 ， 欢 迎 大 家 品 阅 。 祝 愿 大 家 在 新 的 一 年 里 ， 幸 福 平 安 ， 行 稳 致 远 。 阅 读 全 文 美 团 技 术 团 队 , 年 度 总 结 美 团 到 店 终 端 从 标 准 化 到 数 字 化 的 演 进 之 路 2 0 2 3 年 1 2 月 2 9 日 彬 彬 自 强 本 文 整 理 自 美 团 技 术 沙 龙 第 7 6 期 《 大 前 端 研 发 协 同 效 能 提 升 与 实 践 》 。 前 端 团 队 在 产 研 多 角 色 协 同 形 式 上 存 在 不 同 阶 段 ， 而 大 前 端 多 技 术 栈 在 各 阶 段 都 有 其 独 特 的 实 践 ， 同 时 又 有 类 似 的 演 进 路 线 。 本 文 从 到 店 终 端 团 队 移 动 端 和 前 端 技 术 栈 持 续 交 付 演 进 历 程 展 开 ， 分 享 了 大 前 端 团 队 研 发 流 程 在 “ 标 准 化 ” 、 “ 线 上 化 ” 、 “ 自 动 化 ” 以 及 “ 数 字 化 ” 的 演 进 经 验 ， 并 探 讨 了 大 前 端 多 端 D e v O p s 建 设 思 路 和 未 来 规 划 。 阅 读 全 文 到 店 , 前 端 , D e v O p s , 多 端 , 研 发 流 程 , 数 字 化 A I O p s 在 美 团 的 探 索 与 实 践 — — 事 件 管 理 篇 2 0 2 3 年 1 2 月 2 2 日 政 东 迎 港 俊 峰 美 团 服 务 运 维 团 队 从 事 前 防 御 、 事 中 处 理 、 事 后 运 营 多 个 阶 段 探 索 A I O p s 在 事 件 管 理 领 域 的 应 用 。 本 文 介 绍 了 在 各 个 运 维 领 域 中 A I O p s 的 赋 能 场 景 ， 详 细 阐 述 了 每 一 个 运 维 场 景 的 业 务 价 值 以 及 算 法 的 具 体 的 落 地 效 果 。 阅 读 全 文 基 础 研 发 平 台 , 运 维 , 事 件 管 理 , A I O p s 美 团 技 术 博 客 十 周 年 ， 感 谢 一 路 相 伴 2 0 2 3 年 1 2 月 0 4 日 美 团 技 术 博 客 2 0 1 3 年 1 2 月 4 日 ， 美 团 技 术 博 客 发 布 了 第 一 篇 技 术 文 章 ； 2 0 1 4 年 9 月 3 0 日 ， 「 美 团 技 术 团 队 」 微 信 公 众 号 同 步 更 新 技 术 博 客 的 内 容 。 1 0 年 的 时 间 ， 3 6 0 0 多 个 日 夜 ， 我 们 共 发 布 了 5 7 0 多 篇 技 术 文 章 。 感 谢 大 家 的 一 路 相 伴 。 阅 读 全 文 美 团 技 术 团 队 , 美 团 技 术 博 客 , 十 年 基 于 U I 交 互 意 图 理 解 的 异 常 检 测 方 法 2 0 2 3 年 1 1 月 2 3 日 诗 雨 张 雨 永 祥 美 团 到 店 平 台 技 术 部 / 质 量 工 程 部 与 复 旦 大 学 周 扬 帆 教 授 团 队 开 展 了 科 研 合 作 ， 基 于 业 务 实 际 场 景 ， 自 主 研 发 了 多 模 态 U I 交 互 意 图 识 别 模 型 以 及 配 套 的 U I 交 互 框 架 。 本 文 从 大 前 端 质 量 保 障 领 域 的 痛 点 出 发 ， 介 绍 了 U I 交 互 意 图 识 别 的 方 法 设 计 与 实 现 。 基 于 U I 交 互 意 图 编 写 的 测 试 用 例 在 实 际 业 务 中 展 现 出 了 可 以 跨 端 、 跨 A p p 的 泛 化 能 力 ， 希 望 可 以 为 从 事 相 关 工 作 的 同 学 带 来 一 些 启 发 或 帮 助 。 阅 读 全 文 到 店 , 测 试 , A p p 交 互 , 多 模 态 , 深 度 学 习 继 续 学 习 浏 览 更 多 文 章

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